هوش-مصنوعی

توسعه هوش مصنوعی و سرانجام آن

نقش هوش مصنوعی هر روز در زندگی ما پر رنگ تر می‌شود. آخرین پیشرفت در این زمینه تراشه‌های هوش مصنوعی و کاربردهای مختلف آن‌ها در گوشی‌های هوشمند است. اما شروع توسعه‌ی این تکنولوژی در واقع به خیلی قبل‌تر برمی‌گردد؛ یعنی زمانی در دهه‌ی ۵۰ میلادی که «دانشگاه دارتموث» (Dartmouth College) در ایالات متحده یک پروژه‌ی تحقیقات تابستانی را به هوش مصنوعی اختصاص داد. ریشه‌های هوش مصنوعی را حتی می‌توان در عمق بیشتری از تاریخ و در فعالیت‌های «آلن نیوئل» (Allen Newell)، «هربرت ای. سیمون» (Herbert A. Simon) و «آلن تورینگ» (Alan Turing) جست‌وجو کرد. آزمون مشهور تورینگ در سال ۱۹۵۰ توسط او در مقاله‌ای مطرح شد. این مقاله یکی از اولین اسنادی است که در آن به وجود آمدن ماشین‌های هوشمند پیش‌بینی شده است. با این حال مقوله‌ی هوش مصنوعی تا پیش از معرفی شدن سوپرکامپیوتر «دیپ بلو» (Deep Blue) توسط کمپانی IBM هنوز توجه جهانیان را به خود جلب نکرده بود. این سوپرکامپیوتر اولین ماشینی بود که توانست قهرمان شطرنج جهان «گری کاسپارف» (Garry Kasparov) را در مسابقه‌ای که در سال ۱۹۹۶ میلادی برگزار شد شکست دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای سال‌های متمادی است که در دیتاسنترها و کامپیوترهای بزرگ استفاده می‌شوند، ولی حضور آن‌ها در حوزه‌ی لوازم الکترونیک مصرفی به سال‌های اخیر برمی‌گردد.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌تواند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آن‌ها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند.

هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند» تعریف کرده‌اند. یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد.

جان مکارتی که واژه هوش مصنوعی را در سال ۱۹۵۶ استفاده نمود، آن را «دانش و مهندسی ساخت ماشین‌های هوشمند» تعریف کرده‌ است. تحقیقات و جستجوهایی انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشین‌هایی با بسیاری از رشته‌های علمی در ارتباط و همکاری است، مانند علوم رایانه، روان‌شناسی، فلسفه، عصب‌شناسی، علوم ادراکی، تئوری کنترل، احتمالات، بهینه‌سازی و منطق.

رباتهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی توسط فلاسفه و ریاضی‌دانانی نظیر بول که اقدام به ارائهٔ قوانین و نظریه‌هایی در مورد منطق نمودند، مطرح شده بود. با اختراع رایانه‌های الکترونیکی در سال ۱۹۴۳، هوش مصنوعی، دانشمندان آن زمان را به چالشی بزرگ فراخواند. در این شرایط، چنین به‌ نظر می‌رسید که این فنّاوری قادر به شبیه‌سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود. با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون شدیم. نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید.

تعریف هوش مصنوعی آن را به عنوان شاخه‌ای از علوم کامپیوتر مشخص می‌کند که با خودکارسازی رفتارهای هوشمندانه سروکار دارد. بخش سخت ماجرا این است: از آنجا که خود هوش را نمی‌توانیم به درستی تعریف کنیم، امکان تعریف دقیق هوش مصنوعی هم وجود ندارد. به طور کلی اصطلاح هوش مصنوعی برای تشریح کردن سیستم‌هایی به کار می‌رود که هدف آن‌ها استفاده از ماشین‌ها برای تقلید و شبیه‌سازی هوش انسانی و رفتارهای مرتبط با آن است. این هدف گاه ممکن است با استفاده از الگوریتم‌های ساده و الگوهای از پیش تعیین شده محقق شود، ولی گاهی هم نیاز به الگوریتم‌ها فوق‌العاده پیچیده دارد.

کاربردهای هوش مصنوعی

همین الان هم از هوش مصنوعی در بسیاری جاها استفاده می‌شود، ولی به هیچ وجه همه‌ی این کاربردها در نگاه اول آشکار نیستند. مکانیزم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص، شناسایی و دسته‌بندی اشیا و افراد در عکس‌ها ویدیوها بسیار کارآمد هستند. برای رسیدن به این هدف، از مکانیزم ساده ولی سنگین تشخیص الگو استفاده می‌شود. اگر اطلاعات تصویر رمزگذاری نشده باشد و ماشین بتواند آن‌ها را بخواند، عکس‌ها و ویدیوها را به سادگی می‌توان با این روش در دسته‌های مختلفی قرار داد که امکان جست‌وجو و یافتن آن‌ها وجود دارد. چنین تشخیص‌هایی را همچنین می‌توان برای اطلاعات صوتی هم به کار برد.

استفاده از چت‌بات‌ها در بخش خدمات مشتریان روز به روز بیشتر می‌شود. این دستیارهای مبتنی بر متن، کار خود را با استفاده از تشخیص کلمات کلیدی در درخواست مشتری و نشان دادن واکنش متناسب با آن انجام می‌دهند. با توجه به کاربردهای مختلف، این نوع دستیارها می‌توانند ساده‌تر یا پیچیده‌تر باشند.

کاربردهای هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل نظرات علاوه بر پیش‌بینی نتایج انتخابات در عالم سیاست، در بازاریابی و بسیاری حوزه‌های دیگر هم استفاده می‌شود. «استخراج نظرات» (Opinion Mining) که همچنین با نام «تجزیه و تحلیل احساسات» (Sentiment Analysis) هم از آن یاد می‌شود، برای جست‌وجو کردن اینترنت در مورد عقاید و عبارات احساسی به کار می‌رود. با این روش‌ها می‌توان نظرسنجی‌هایی را به صورت ناشناس برگزار کرد.

الگوریتم‌های جست‌وجو مانند الگوریتم‌هایی که گوگل استفاده می‌کند، طبیعتا به شدت محرمانه هستند. روش‌های محاسبه، رتبه‌بندی و نمایش نتایج جست‌وجو تا حد زیادی بر پایه‌ی مکانیزم‌هایی کار می‌کنند که از یادگیری ماشینی در آن‌ها استفاده می‌شود.

پردازش کلمات یا بررسی کردن یک متن از نظر دستور زبان و اشتباهات املایی، یکی از کاربردهای کلاسیک هوش مصنوعی نمادین است که برای مدت زمان زیادی از آن استفاده می‌شده. در این روش زبان به عنوان شبکه‌ی پیچیده‌ای از قوانین و دستورالعمل‌ها تعریف می‌شود که قطعات متن را در یک جمله تجزیه و تحلیل می‌کند و در برخی شرایط می‌تواند اشتباهات را تشخیص دهد و تصحیح کند. از همین قابلیت‌ها همچنین در تبدیل نوشتار به گفتار در دستیارهای صوتی مانند سیری، الکسا و گوگل اسیستنت هم استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی چه توانایی‌هایی دارد؟

هوش مصنوعی را شاید بتوان توانایی رایانه برای شناسایی تعدادی متغیّر (به نمایندگی از محیط اطراف)، سپس اتخاذ تصمیم در راستای رسیدن به هدف، ارزیابی میزان موفقیت، یادگیریِ بهترین روش به وسیله مرور کردن تجربیات گذشته، و اصلاح تصمیمات آتی در راستای افزایش دقت تعریف کرد.

به همین دلیل، هوش مصنوعی، برای ارائه بهترین عملکرد، به مقدار زیادی داده و توانایی پردازش آنها (پردازنده‌های قوی و ارزان) نیاز دارد. سه عامل دست به دست هم می‌دهند تا هوش مصنوعی با سرعتی حیرت آور توانایی‌های جدید کسب کند:

۱. هر هجده ماه یکبار، پردازنده‌های جدید، در مقایسه با پردازنده‌های پیشین که با همین قیمت در بازار بودند، تا دو برابر سریع‌تر می شوند (Moore’s Law)؛

۲. سخت‌افزارهای ذخیره اطلاعات (HDD) جدید، ضمن حفظ قیمت، تقریباً هر دو سال یکبار می‌توانند دو برابر حجم داده را حفظ کنند؛

۳. حجم تبادل داده‌ها و تکنولوژی اینترنت، تقریباً هر شش ماه یکبار، دو برابر می شوند (Gilder’s Law).

یکی از علل رایگان بودنِ خدمات شرکت‌های گوگل و فیس‌بوک نیز، نیازِ این شرکت‌ها به اطلاعات ما، به منظور بهبودِ تواناییِ تصمیم‌گیریِ سامانه‌های هوش مصنوعی شان، مانند توانایی تشخیص چهره افراد است.

آیا فناوری هوش مصنوعی می‌‌‌‌‌‌تواند مانند انسان خودآگاه و هوشیار شود؟

با اینکه قابلیت‌‌‌‌‌‌هایی مانند رانندگی خودکار، ساختن ربات‌‌‌‌‌‌های انسان‌‌‌‌‌‌نما و پیشرفت‌‌‌‌‌‌های شگفت‌‌‌‌‌‌انگیز دیگر در حوزه‌‌‌‌‌‌های علم و تکنولوژی، به کمک هوش مصنوعی امکان‌‌‌‌‌‌پذیر بوده‌‌‌‌‌‌اند، بسیاری از متخصصان معتقدند که توسعه فناوری AI در یک زمینه دیگر، دستاوردی بزرگ‌‌‌‌‌‌تر و خطرناک‌‌‌‌‌‌تر از تمامی دستاوردهای قبلی را به دنبال خواهد داشت؛ رسیدن تکنولوژی هوش مصنوعی به هوشیاری و خودآگاهی و ساخت ربات‌‌‌‌‌‌هایی که از وجود خود و قرار گرفتن در محیط اطراف اطلاع داشته باشند.

در حال حاضر تجهیزات مکانیکی وجود دارند که می‌‌‌‌‌‌توانند تقریبا تمامی کارهای فیزیکی انسان را انجام دهند و حتی در محیط‌‌‌‌‌‌هایی که بشر قادر به فعالیت در آنها نیست، کار کنند؛ با این وجود، برخی می‌‌‌‌‌‌گویند که ویژگی‌‌‌‌‌‌هایی مانند خلاقیت، خودآگاهی، هوشیاری، احساسات و مواردی از این قبیل مرز بین ما و ربات‌‌‌‌‌‌ها را می‌‌‌‌‌‌سازند و هیچ دستگاهی نمی‌‌‌‌‌‌تواند به صورت صددرصدی جایگزین ما شود. با این تفاسیر اگر دانشمندان موفق به ساختن رباتی شوند که علاوه بر رانندگی، می‌‌‌‌‌‌تواند آشپزی کند، کارهای مختلف داخل خانه را انجام دهد،‌‌‌‌‌‌ در محیط‌‌‌‌‌‌های خطرناکی مانند سیاره مریخ به کاوش بپردازد،‌‌‌‌‌‌ در میدان نبرد به جای انسان یا حتی در مقابل انسان بجنگد و در حوزه‌‌‌‌‌‌های گسترده‌‌‌‌‌‌تری از کارهای فیزیکی، جایگزین انسان شود، چه اتفاقی رخ خواهد داد؟ جهانی که انسان در آن مجبور به کار کردن نباشد چگونه خواهد بود؟ آیا یک ربات خودآگاه همانند یک شخص، باید مسئول اعمالی که انجام می‌‌‌‌‌‌دهد در نظر گرفته شود و آیا امکان این وجود دارد که محصولات حوزه رباتیک روزی علیه سازندگان‌شان شورش کنند؟

بحث خطرات هوش مصنوعی در چند سال گذشته بسیار داغ بوده موسسه رند با توجه به پیشرفت‌‌‌‌‌‌های چشم‌‌‌‌‌‌گیر AI برآورد کرده که تا چند دهه آینده احتمال عملی شدن سناریوهای مختلفی با دخالت این فناوری وجود دارد و به همین دلیل خطر بروز جنگ اتمی بین ابرقدرت‌‌‌‌‌‌ها باید جدی گرفته شود. یکی از این سناریوها رقابت خطرناک بین قدرت‌‌‌‌‌‌هاست که در صورت عقب افتادن یک کشور از پیشرفت‌‌‌‌‌‌های سایر کشورها، ممکن است باعث شود که کشور مورد نظر در تلاش برای رسیدن به توازن قدرت اقدامات خطرناکی را در جهت توسعه دانش هوش مصنوعی خود انجام دهد و این کار احتمال خارج شدن فناوری از کنترل را بالا می‌‌‌‌‌‌برد.

از طرف دیگر،‌‌‌‌‌‌ همان‌طور که اندرو لون (Andrew Lohn)، از مهندسان شرکت رند و عضو تیم نویسندگان تحقیق گفته است، افزایش وابستگی کشورها به هوش مصنوعی شانس بروز اشتباهات فاجعه‌‌‌‌‌‌بار در این زمینه را بالا می‌‌‌‌‌‌برد و در صورتی که امکانات AI یکی از ابرقدرت‌‌‌‌‌‌ها به اندازه‌‌‌‌‌‌ای پیشرفت کند که بتواند طرف مقابل را کاملا خلع سلاح هسته‌‌‌‌‌‌ای کند، سیستم بازدارنده تخریب حتمی متقابل دیگر کارساز نخواهد بود. همچنین، بحث هک شدن تجهیزات وابسته به هوش مصنوعی کشورها هم مطرح می‌‌‌‌‌‌شود که در صورت تامین نشدن امنیت مجازی دستگاه‌‌‌‌‌‌ها، هر فرد یا گروهی می‌‌‌‌‌‌تواند سیستم‌‌‌‌‌‌های کنترل‌‌‌‌‌‌کننده تسلیحاتی کشورها را مورد حمله سایبری قرار دهد و حتی بدون دخالت عمدی ابرقدرت‌‌‌‌‌‌ها، فرآیند نابودی نسل بشر را کلید بزند.

به همین خاطر است که دانشمندان موسسه رند در کنار شخصیت‌‌‌‌‌‌های بزرگی مانند ایلان ماسک،‌‌‌‌‌‌ مدیر کمپانی‌‌‌‌‌‌های تسلا و اسپیس ایکس و همچنین بیل گیتس،‌‌‌‌‌‌ دومین مرد ثروتمند دنیا، همواره در مورد خطرات هوش مصنوعی هشدار می‌‌‌‌‌‌دهند.

ایلان ماسک معتقد است: انسان‌‌‌‌‌‌های دیکتاتور پس از پایان عمرشان دیگر خطری برای بشریت به حساب نمی‌‌‌‌‌‌آیند، اما در صورت به وجود آمدن دیکتاتوری هوش مصنوعی و پیدایش رباتی خودکامه، نسل ما در خطر بردگی بی‌‌‌‌‌‌انتهایی تحت حکومت یک فناوری نمردنی قرار خواهد گرفت!

خطرات هوش مصنوعی و ایلان ماسک

ماسک توسعه خارج از کنترل AI را بیش از حد نگران‌‌‌‌‌‌کننده اعلام کرد و گفت که اگر گروهی از محققان توانایی ساخت هوش ماشینی خداگونه‌‌‌‌‌‌ای را پیدا کنند، این محصول خطرناک احتمالا تمامی نسل بشر را به حکومت خود درمی‌‌‌‌‌‌آورد

به طور کلی کارشناسان معتقدند که با سبقت گرفتن هوش مصنوعی از توانایی‌‌‌‌‌‌های انسان، احتمال از کنترل خارج شدن AI وجود دارد و اگر ابر هوش ساخته‌‌‌‌‌‌شده هدف خاصی را برای خودش تعیین کند، ممکن است برای رسیدن به این هدف از روش‌‌‌‌‌‌ها و تکنیک‌‌‌‌‌‌هایی استفاده کند که موردقبول ما نیست. به عنوان مثال، تصور کنیم که دیکتاتوری هوش مصنوعی متوقف کردن آسیب‌‌‌‌‌‌های زیست‌‌‌‌‌‌محیطی را هدف خود قرار دهد و برای رسیدن به خواسته‌‌‌‌‌‌اش تنها راه ممکن را نابودی نسل بشر بداند؛ در این حال اگر AI موردنظر قادر به از بین بردن انسان‌‌‌‌‌‌ها باشد، دیگر هیچ‌‌‌‌‌‌چیز جلودارش نخواهد بود.

برخی از جنبه های تهدید آمیز پیشرفت هوش مصنوعی

تهدید اول: تجهیزات نظامی

بی‌شک شما نیز برخی از کاربردهای نظامی فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در فیلم‌های کلاسیک مانند War Games و حتی برخی از خطرهای مربوط‌به این فناوری را دیده‌اید. نیل فریزر درباره‌ی تلاش خود برای استفاده از شبکه‌های عصبی در دهه‌ی ۱۹۸۰ با هدف شناسایی تانک‌های دشمن مقاله‌ای به‌ رشته‌ی تحریر درآورد که در آن، داده‌های ورودی تانک‌های دشمن درمقابل درختان در دو روز متفاوت جمع‌آوری شد.

استفاده های نظامی از هوش مصنوعی

نتیجه‌ی نهایی چه بود؟ شبکه‌های عصبی به‌‌دلیل جهت‌گیری اشتباه داده‌ها، به درختان حمله کردند. این داستان در بسیاری از رسانه‌ها به‌عنوان موضوعی تهدیدآمیز درباره‌ی شبکه‌های عصبی مطرح شد؛ اما چند دهه‌ بعد، انسان خودش را در محاصره‌ی انبوهی از سیستم‌ها و دستگاه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دید.

«ربات‌های قاتل» موضوعی نیست که در افسانه‌ها و فیلم‌های هالیوودی شاهد آن باشیم؛ بلکه به خبر روز جهان تبدیل شده است. چینی‌ها استعدادهای باهوش‌ و نابغه‌‌ی خود را در برنامه‌های توسعه‌ی سلا‌ح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به‌کار گرفته‌اند. ایالات متحده‌ی آمریکا و چین و بسیاری از کشورهای دیگر مشغول رقابت برای توسعه‌ی برنامه‌های کاربردی و مرگ‌بار مبتنی بر هوش مصوعی هستند. شاید دشوار به‌نظر برسد؛ ولی با فناوری حساس و خطرناکی همچون سلاح‌های هسته‌ای مواجه هستیم. دولت‌های بزرگ جهان سعی می‌کنند از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند و برای استفاده‌ی درست از این فناوری ایده‌هایی را دنبال می‌‌کنند. ایالات متحده‌ی آمریکا از سرویس‌هایی از شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت استفاده کرده که به بُروز ناآرامی‌هایی در داخل این شرکت‌ها منجر شد.

حالا به نظر می‌رسد که چالش‌های اخلاقی پیش روی هوش مصنوعی به سایر کشورهای جهان نیز سرایت کرده است چرا که بسیاری از مقامات چین نیز در این خصوص ابراز نگرانی کرده‌اند و خواستار جلوگیری از توسعه بدون برنامه‌ریزی فناوری هوش مصنوعی شده‌اند تا از تهدیدات جدی آنکه به عقیده آنها ممکن است به وقوع جنگ جهانی سوم منجر شود، جلوگیری به عمل بیاورند.

تهدید دوم: حمله‌ی سایبری

یکی دیگر از تهدیدهای مربوط‌به سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که ممکن است درباره‌اش چندان صحبت‌ نشده باشد و درمقایسه‌با تهدید اول خطر کمتری دارد، کاربردهای نظامی و مدنی از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای انجام حمله‌های سایبری است. بسیاری از ویروس‌های کامپیوتری را افرادی باهوش برنامه‌ریزی می‌کنند و می‌توانند به‌شکلی روی سیستم قرار بگیرند که شناسایی‌شدنی نباشند.

اغلب ویروس‌ها و کرم‌ها زمانی شناسایی می‌شوند که حمله‌ی سایبری رخ داده و مشکلی پیش آمده باشد. برای مثال، برخی از ویروس‌های تروجان در طول ساعت‌های کاری در حالت خنثی قرار دارند و شناسایی‌شدنی نیستند. ولی وقتی فعال شوند، می‌توانند مشکل‌ساز باشند.

هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در دفاع سایبری و جلوگیری از حملات اینترنتی ایفا کند. Darktrace برخی از این حملات را معرفی کرد. با سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با هجمه‌ی جدیدی از ویروس‌های کامپیوتری رو‌به‌رو خواهیم بود؛ ازاین‌رو، برای مقابله باید امنیت سایبری پیشتازتر از هکرها عمل کنند.

تهدید سوم: سیستم‌های دست‌کاری‌شده

در ۱۰ سال آینده، ممکن است با سیستم‌هایی رو‌به‌رو باشیم که ندانیم حین صحبت یا چت، طرف مقابل هویت انسانی دارد یا رباتی است که بسیار شبیه به انسان طراحی شده است. شاید کمی دورازذهن به‌نظر برسد؛ ولی یادگیری ماشینی می‌تواند با استفاده از AI News Anchors صدا و تصویری صددرصد مشابه انسان تولید کند. هوش مصنوعی به‌سرعت در‌حال رشد و توسعه است. درنتیجه، این موضوع بسیار باورپذیر است که در ۱۰ سال آینده، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بتوانند تعاملات انسانی را مدیریت کنند.

کنگره‌ی ایالات متحده‌ی آمریکا پیش‌از‌این، قانون مقابله با تبلیغات غیرواقعی و انتشار اخبار کذب را بررسی کرده است؛ اما با توسعه‌ی هوش مصنوعی، ممکن است نیاز به بررسی بیشتری درباره‌ی وضوح و صحت اطلاعات وجود خواهد داشت.

آمازون پیشرو در مسیر هوشمندسازی – از حلقه هوشمند تا پخت و پز هوشمند

هوشمندسازی با استفاده از امکانات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی هر روز در حال ایجاد تحول در زندگی بشر است. دانشی که شرکت های گوگل و آمازون و مایکروسافت در صدر نوآوران آن قرار گرفته اند. و مرتبا محصولاتی مانند گوشی ها و گجتهای هوشمند توسط این شرکتها به بازار معرفی می شود.

آماوزن امیدوار است محصولات جدیدی را در زمینه کالاهای پوشیدنی یا لوازم خانگی بر اساس هوش مصنوعی خود که در دستیار صوتی الکسا توسعه داده است تولید کند. با این وجود برخی منتقدان اعتقاد دارند این دستگاه‌ها حریم خصوصی را به شدت کاهش می‌دهند و اطلاعات حیاتی تعداد زیادی از کاربران را به‌صورت طبقه‌بندی‌شده در اختیار شرکت‌های بزرگی مانند آمازون قرار می‌دهند. این اطلاعات در نهایت می‌تواند به منبع درآمد دیگری برای این شرکت‌ها تبدیل شود.

همچنین دانشمندان و شخصیت‌‌‌‌‌‌های بزرگی مانند ایلان ماسک،‌‌‌‌‌‌ مدیر کمپانی‌‌‌‌‌‌های تسلا و اسپیس ایکس و همچنین بیل گیتس،‌‌‌‌‌‌ دومین مرد ثروتمند دنیا، همواره در مورد خطرات هوش مصنوعی هشدار داده اند.

ایلان ماسک معتقد است: انسان‌‌‌‌‌‌های دیکتاتور پس از پایان عمرشان دیگر خطری برای بشریت به حساب نمی‌‌‌‌‌‌آیند، اما در صورت به وجود آمدن دیکتاتوری هوش مصنوعی و پیدایش رباتی خودکامه، نسل ما در خطر بردگی بی‌‌‌‌‌‌انتهایی تحت حکومت یک فناوری نمردنی قرار خواهد گرفت! ماسک توسعه خارج از کنترل AI را بیش از حد نگران‌‌‌‌‌‌کننده اعلام کرد و گفت که اگر گروهی از محققان توانایی ساخت هوش ماشینی خداگونه‌‌‌‌‌‌ای را پیدا کنند، این محصول خطرناک احتمالا تمامی نسل بشر را به حکومت خود درمی‌‌‌‌‌‌آورد.

در هر صورت رقابت بین شرکتهای مختلف جهت ارائه محصولات جدید در زمینه هوشمندسازی هر روز فشرده تر می شود.شرکت آمازون محصولات جدیدی را معرفی کرده، که با هوش مصنوعی این شرکت در دستیار صوتی الکسا همخوانی دارند.

دوربین هوشمند-اکو لوک

یکی از محصولات جدید معرفی‌شده توسط آمازون دوربین داخلی هوشمند این شرکت است. این دوربین 100 دلاری که با برق شهری یا باتری کار می‌کند قابلیت مدیریت توسط دستیار صوتی الکسا را دارد.

این دوربین را می‌توان برای مونیتورینگ داخل و خارج از خانه استفاده کرد. دوربین هوشمند آمازون به تلفن همراه شخص دارنده آن متصل می‌شود و توانایی پخش پیام‌های صوتی را هم دارد.

به عنوان مثال اگر داخل خانه نیستیم و می‌خواهیم کودکان خود را زیر نظر داشته باشیم، با موبایل به این دوربین وصل می‌شویم، حواسمان به بچه‌ها هست و اگر لازم باشد چیزی بگوییم، از طریق خود دوربین پیام صوتی برای کودکان می‌فرستیم.

با استفاده از اکو لوک می توانید از دستیار الکسا کمک بگیرید تا با یک فرمان صوتی از خودتان عکس های تمام قد و با کیفیت بیندازید. همچنین می توانید از الکسا بپرسید چطور به نظر می رسم و جوابهای جالب و هوشمندانه از الکسا دریافت کنید. علاوه بر این می توانید تصاویرتان را با استفاده از اپلیکیشن اکو لوک ویرایش کنید و آنها را جذال تر کنید و در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید.

مزایای اکولوک به صورت خلاصه عبارتند از :

  • امکان گرفتن عکسهای تمام قد به سادگی
  • پرسیدن از الکسا در مورد ظاهر خودتان
  • مقایسه کردن عکسهایتان برای اینکه بدانید با کدام لباس ظاهر بهتری دارید
  • اکولوک به صورت خودکار لباسهای داخل کمد لباستان را بر اساس آب و هوا، مناسبتها و فصول مرتب می کند.
  • با توصیه های اکولوک جهت ست کردن لباسها و یا اضافه کردن اکسسوری های خاص ظاهر جدیدتری پیدا خواهید کرد.

عینک هوشمند – اکو فریمز

یکی از محصولاتی که به نظر برای آزمون و خطا و تجربه ساخته شده و دیشب معرفی شد اکو فریمز نام دارد که در واقع نوعی فریم هوشمند برای عینک های طبی شماست و صرفا از طریق دعوتنامه قابل خریداری خواهد بود (دریافت دعوتنامه از طریق صفحه این محصول در آمازون میسر است). اکو فریمز برای خلاف گوگل گلس شکلی شبیه به عینک های معمولی دارد و فاقد دوربین یا نمایشگر است. در واقع ایده اصلی ساخت این عینک ها امکان فراخوانی الکسا در هر نقطه و هر جایی است. قیمت این محصول ۱۷۹.۹۹ دلار اعلام شده.

اما منتظر چیزی شبیه عینک‌های گوگل نباشید چرا که این عینک بیشتر شبیه یک دستیار صوتی است. در این عینک از میکروفن و پخش‌کننده صدا استفاده شده تا کاربر بتواند با دستیار صوتی الکسا در نزدیک‌ترین حالت ممکن در تماس باشد سوال کند و جواب بگیرد.

انگشتر هوشمند – اکو لوپ

شاید اول بپرسید انگشتر هم هوشمند می‌شود؟ این سوال برخی تحلیلگران جهان فناوری هم هست و آنها جواب می‌دهند این انگشتر به اندازه اسمش هوشمند نیست. این حلقه هوشمند در واقع بسیار شبیه به اکو فریم است و هدف از ساخت آن فراخوانی الکسا در هر نقطه و مکانی است. اکو لوپ هم از دیگر محصولاتی است که صرفا با دعوتنامه امکان سفارشش وجود دارد. لوپ یک دکمه فیزیکی دارد که می توان از آن برای دسترسی به دستیار شخصی و همچنین دریافت بازخورد هپتیک یا لرزشی در زمان برقراری تماس های تلفنی استفاده کرد و جالب اینکه میتوانید با نزدیک کردن این حلقه به گوش خود به تماس های تلفنی پاسخ بدهید.

انگشتر هوشمند اکو

در این انگشتر تیتانیومی از یک موتور لرزشگر استفاده شده و داخل آن هم میکروفون و پخش کننده صدا قرار داده شده است تا بتوان با دستیار صوتی الکسا در ارتباط بود یا با لرزش در آن متوجه پیام‌هایی شد که به گوشی تلفن همراه کاربر فرستاده شده است.این انگشتر به اصطلاح هوشمند، حدود ۱۳۰ دلار قیمت دارد.

هدفون بی‌سیم- اکوبادز

این روزها هدفون‌های بی سیم در حال همه‌گیر شدن هستند به خصوص به دلیل اینکه هرروز شرکت‌های بیشتری جک ۳۵ میلی‌متری را در گوشی‌های تلفن همراه حذف می‌کنند.هم اکنون هدفون بی‌سیم اپل در آمریکا پر فروش‌ترین است و حالا آمازون می‌خواهد این جریان را تغییر دهد. این هدفون که عمر باتری آن پنج ساعت است حدود ۱۳۰ دلار قیمت دارد وبا دستیار صوتی الکسا کار می‌کند.

مدت‌ها بود که شایعات از ایرباد‌های اختصاصی آمازون حکایت داشتند، تا این که در روز چهارشنبه، سرانجام این شرکت به‌طور رسمی از اکو بادز رونمایی کرد. این محصول نیز یک ایرفون بی‌سیم است که به سایر ایرباد‌هایی که تا کنون دیده‌ایم شباهت دارد. مزیت دیگر اکو بادز نسبت به ایرپادز این است که با هر دستیار صوتی که روی گوشی شما فعال باشد در تعامل خواهد بود و اگر مایل باشید، الکسا را نیز به آن اضافه می‌کند.

پخت‌وپز هوشمند

مایکروویو هوشمند با دستیار صوتی الکسا، یکی دیگر از ایده‌های شرکت آمازون است که به محصول نهایی ختم شده است. در این دستگاه خود مایکروویو به صاحب خود پیشنهاد بهترین زمان پخت را می‌دهد و صاحب دستگاه هم با سوال از الکسا می‌تواند به بهترین مسیر پختن غذا برسد و الکسا هم مشاوره‌های لازم را بدهد و دستگاه را بر اساس مشاوره‌های خود تنظیم و آماده خدمت کند. این دستگاه هم حدود ۲۵۰ دلار قیمت دارد.

فر هوشمند آمازون وظایف یک مایکرو ویو، فر حرارتی و هوا پز را انجام می‌دهد و می‌توان برای گرم کردن غذا نیز از آن استفاده کرد. آمازون می‌گوید تنظیمات این فر را به گونه‌ای طراحی کرده است که بعضی از فرایند‌های پخت را به صورت خودکار انجام دهد:

فر هوشمند آمازون

با استفاده از تنظمیات از پیش تعیین شده که به دقت آزمایش و میزان شده‌اند، از الکسا بخواهید تا غذا‌های معمولی بپزد. الکسا اعلام خواهد کرد چه زمانی از زمان پخت، غذا را حرکت دهید (هم زدن یا برگرداندن) و شما را از پایان پخت آن آگاه می‌کند.

این فر که به الکسا مجهز است، وظایف یک مایکرو ویو، فر حرارتی و هوا پز را انجام می‌دهد و می‌توان برای گرم کردن غذا نیز از آن استفاده کرد. آمازون می‌گوید تنظیمات این فر را به گونه‌ای طراحی کرده است که بعضی از فرایند‌های پخت را به صورت خودکار انجام دهد. همچنین با استفاده از تنظمیات از پیش تعیین شده که به دقت آزمایش و میزان شده‌اند، می توانید از الکسا بخواهید تا غذا‌های معمولی بپزد. الکسا اعلام خواهد کرد چه زمانی از زمان پخت، غذا را حرکت دهید (هم زدن یا برگرداندن) و شما را از پایان پخت آن آگاه می‌کند.

نمایشگر هوشمند-اکو شو

اکو شو هشت جدیدترین نمایشگر هوشمند شرکت آمازون است این نمایشگر می‌تواند آنگونه که آمازون ادعا می‌کند تصاویر را به داده‌های صوتی تبدیل کند به این روش که الکسا می‌تواند بر اساس تصاویر پخش شده مشاوره‌های صوتی را به کاربر خود ارائه کند. به عنوان مثال وقتی دستور پخت غذا به صورت تصویری پخش می‌شود این دستیار آن را به پیام‌های صوتی تبدیل می‌کند.

نمایشگر هوشمند آمازون

در کنار این دستگاه، آمازون محصول دیگری را به عنوان اسپیکر صوتی اکو استدیو معرفی کرده است که جزو اسپیکرهای هوشمند محسوب می‌شود. آمازون ادعا می‌کند این دستگاه صدای خود را با محیط اطراف هماهنگ می‌کند. این فناوری قیمتی در حدود ۲۰۰ دلار دارد.

این شرکت برای جذاب‌تر شدن تجربه کاربری از صداهای جدیدی برای دستیار صوتی الکسا استفاده کرده است. برای این کار این شرکت از صدای برخی از افراد مشهور و هنرمندان استفاده می‌کند تا دستگاه از حالت یک ربات خارج شود.

از دیگر محصولات جدید این شرکت می‌تواند به روتور وای فای هوشمند و چراغ هوشمند اشاره کرد.

چراغ خواب هوشمند- اکوگلو

اکو گلو محصول جدید آمازون است که در واقع یک چراغ خواب مخصوص کودکان است. این محصول به دستیار صوتی الکسا مجهز نیست، ولی می‌توان آن را با استفاده از الکسا کنترل کرد. آمازون درباره اکو گلو می‌گوید:مشتریان می‌توانند از الکسا بخواهند که در زمان فعالیت (اکو گلو) نوری سوسو زن مانند آتش کمپ تولبد کند، تایمر خواب تنظیم کند که با نزدیک شدن به زمان خواب نور آن کم می‌شود یا (به زودی) در مهمانی‌ها موزیک را با نور هماهنگ کند. همچنین می‌توانند اکو گلو را طوری تنظیم کنند که تمام رنگ‌ها را پشت سر هم و به‌صورت رنگین کمانی یا به رنگ‌های دلخواه نمایش دهد.

چراغ خواب هوشمند آمازون

ایده اصلی تولید اکو گلو، جذب کاربرانی است که فرزندان کودک دارند یا به چراغ خواب‌های جمع و جور و ساده علاقه دارند. این محصول با قیمت ۳۰ دلار عرضه می‌شود و کاربران می‌توانند برای تعامل با الکسا، اکو گلو را به اسپیکر‌های هوشمند آمازون متصل کنند. با توجه به این که آمازون این محصول را برای کودکان تولید کرده است، از هیچ میکروفونی در آن استفاده نکرده است.

تصاویر واقعی از انسانهایی که واقعی نیستند

گسترش ابعاد هوشمندسازی تجهیزات و به کار بردن هوش مصنوعی این روزها حد و مرزی نمی شناسد. در یکی از جدیدترین پروژه های کلید زده شده بوسیله هوش مصنوعی تصاویر جعلی باورپذیر از چهره افراد تولید و منتشر شده است.

شرکت تولید کننده عکس توسط هوش مصنوعی

در چنین شرایطی یک شرکت می‌خواهد با ارائه رایگان مجموعه‌ای از صد هزار چهره تولیدشده توسط هوش مصنوعی به هر کسی که بتواند از آنها استفاده کند، کاربردی برای آنها پیدا کند. جعلی بودن برخی از این تصاویر، واضح است اما تشخیص تفاوت بسیاری از آنها با عکس‌های واقعی که برای فروش عرضه می‌شوند، دشوار به نظر می‌رسد.

تصاویر ساخته شده توسط هوش مصنوعی

در طول سالیان اخیر پروژه‌هایی مانند This Person Does Not Exist (این فرد وجود خارجی ندارد) تصاویر زیادی از چهره‌های جعلی با استفاده از هوش مصنوعی تولید کرده‌اند. چهره‌هایی باورپذیر از هر سن و قومیتی که برای طراحان مفید به نظر می‌رسند.طراحان اغلب برای انجام پروژه‌های خود، تصاویر خریداری ‌شده از چهره‌هایی واقعی را به کار می‌برند.اما از این پس استفاده رایگان از بانک صد هزار چهره‌ای جعلی، می‌تواند برایشان بسیار ارزان‌تر تمام شود.

به هر روی سرانجام چنین پروژه هایی مشخص نیست و معلوم نیست آیا دنیای واقعی در دنیای مجازی ادغام خواهد شد و نوعی جدید از زندگی را رغم خواهد زد یا این که جنبه های پیچیده و نامعلوم واقعیت مجازی زندگی واقعی را در معرض خطر قرار خواهد داد؟

میمونی که توانایی کار با کامپیوتر را دارد

ایلان ماسک می خواهد مغز شما را به کامپیوتر و تلفنهای هوشمندتان متصل کند. او متولد ۱۹۷۱ آفریقای جنوبی، مهندس، مخترع و شخص نامی تجارت در صنایع پیشرفته آمریکایی و جزو ده شخصیت تأثیرگذار جهان است. وی بنیان‌گذار شرکت‌هایی همچون تسلا موتورز، پی‌پال (که اکنون به ای‌بی تعلق دارد) و اسپیس‌اکس است. او هم‌اکنون مدیرعامل و مدیرفنی در اسپیس اکس است. ماسک همچنین در حال توسعهٔ یک سیستم حمل و نقل با سرعت بالاست که تحت عنوان هایپرلوپ شناخته شده‌است. ایلان ماسک روی پروژه‌هایی سرمایه‌گذاری می‌کند که پتانسیل تغییر دنیای اطرافمان را دارند. او نه تنها یک کارآفرین، بلکه یک مخترع، نوآور و مهندس است: ماسک شخصاً در طراحی خودروهای برقی و سفینه‌های فضایی شرکت می‌کند.

هوشمندسازی از طریق اتصال مغز به کامپیوتر

اما در جالب ترین پروژه ماسک، تراشه‌ای با سیم‌ها و الکترودهایی استثنائی با جراحی رباتی در مغز قرار می‌گیرد.این مجموعه به صورت بی‌سیم به یک گیرنده کوچک در پشت گوش متصل می‌شود که می‌تواند با یک کامپیوتر ارتباط برقرار کند.آقای ماسک امیدوار است که این سامانه بتواند در آینده گوشی‌های هوشمند را کنترل کند و شاید به نوعی تله‌پاتی یا دورآگاهی منجر شود.

این دستگاه مانند واسطه‌های مغز و رایانه فعلی عمل کرده و می‌تواند علائم الکتریکی فرستاده‌شده توسط مغز را گردآوری و آنها را به یک رخداد تفسیر کند.Neuralink، که در سال ۲۰۱۶ تأسیس شده، نسخه اولیه این سامانه را در موش صحرایی آزمایش کرده است. آقای ماسک همچنین خاطرنشان کرد که این دستگاه توانسته به یک میمون این توانایی را ببخشد که با یک کامپیوتر ارتباط برقرار کند. او گفت که آزمایش روی انسان ممکن است تا پایان سال آینده آغاز شود، هرچند این شرکت هنوز مجوزهای لازم را از اداره غذا و داروی ایالات متحده دریافت نکرده است.

کولر پوشیدنی

تیشرت با کولر

این روزها بسیاری از مناطق دنیا درگیر گرمایی طافت‌فرسا شده‌اند و این شاید بهترین فرصت برای گردآوری کمک باشد تا در نهایت بتوان یک دستگاه تهویه مطبوع پوشیدنی ساخت.شرکت سونی دستگاهی به نام Reon Pocket را معرفی کرده که در واقع یک دستگاه خنک‌کننده کوچک است که می‌توانید آن را به عنوان یک سامانه تهویه مطبوع همراه به کار ببرید.

قیمت این کولر پوشیدنی از ۱۱۷ دلار آغاز می‌شود. این دستگاه کوچک که در در جیب یک تی‌شرت ویژه که برای همین دستگاه طراحی شده، قرار می‌گیرد و نه تنها می‌تواند در گرما شما را خنک کند، بلکه در هوای سردی که تا مغز استخوان یخ زده‌اید، توانایی گرم کردن شما را خواهد داشت.این دستگاه با “اثر پلتییر” کار می‌کند که با استفاده از یک جریان برقی کوچک حرارت را از یک طرف به طرف دیگر می‌برد به طوری که یک طرف سردتر از سوی دیگرش خواهد شد.

سونی ادعا می‌کند این دستگاه می‌تواند شما را ۱۳ درجه سانتیگراد خنک‌تر یا ۸ درجه سانتیگراد گرم‌تر کند و یا هر بار شارژ تا ۲۴ ساعت کار خواهد کرد. این دستگاه سال ۲۰۲۰ به بازار ارائه خواهد شد.سونی اولین شرکتی نیست که سعی در ساخت یک دستگاه سرد و گرم‌کن شخصی پوشیدنی دارد.

هوش مصنوعی ابری

صدر نشینان و مقتدرین دنیای تکنولوژی و مخصوصا تکنولوژی های جدید سال ۲۰۱۹ ، در اینجا شامل آمازون، گوگل، آی بی ام و مایکروسافت هستند که همه تلاش خود را برای افزایش دسترسی به آموزش دستگاه و تکنولوژی شبکه عصبی مصنوعی انجام می دهند تا بتوانند آن را ارزان تر و آسان تر از از چیزی که الان در دسترسی هست، استفاده کنند.

هوش مصنوعی ابری

مجله فوربز به من گفت: “در دسترس بودن ابزار هوش مصنوعی در فضای ابری به معنای آن است که یادگیری ماشین پیشرفته به طور گسترده ای برای بسیاری از کسب و کارهای مختلف قابل دسترسی است. این امر همه چیز را از تولید تا تدارکات تغییر خواهد داد، ساخت AI بسیار ارزان تر و راحت تر برای کسب و کار است. ”

جعل عمیق ترسناک‌تر می‌شود


جعل عمیق می‌توانند چهره‌ای را جایگزین چهره‌ای دیگر در ویدیو کند. اما افزایش ناگهانی تعداد و کیفیت ویدیوهای جعل عمیق، بسیاری را نگران کرده است. هفته پیش Ctrl Shift Face، ویدیوی جدیدی از کمدین آمریکایی بیل هیدر منتشر کرد که در واقع اعمال فناوری جعل عمیق روی مصاحبه تلویزیونی او با دیوید لترمن در سال ۲۰۰۸ بود.این ویدیو تغییر چهره را کمی متفاوت‌تر از ویدیوهای جعل عمیق پیشین انجام می‌داد.

بیل هیدر در این گفت‌وگو به افراد مشهور مختلفی از جمله تام کروز و ست روگان اشاره می‌کند و می‌بینیم که در ویدیوی دستکاری‌شده با فناوری جعل عمیق، چهره‌اش به تدریج تغییر کرده و به افراد مذکور تبدیل می‌شود.

این ویدیو اگرچه مطمئناً سرگرم‌کننده به نظر می‌رسد اما در عین حال بسیار ترسناک است. فناوری پشت جعل عمیق در حال پیشرفت است و تنها کمی زمان نیاز است تا شاهد سوءاستفاده از آن برای دروغ‌پراکنی و پخش اخبار نادرست باشیم.

به‌تازگی یکی از فعالان حوزه‌ی دیپ‌فیک، در اظهارنظری جالب مدعی شده که فاصله‌ی چندانی تا تولید ویدئوهای دیپ‌فیک کاملا واقعی باقی نمانده است. در واقع دیپ‌فیک (Deepfake) نوعی تکنیک جدید متکی به هوش مصنوعی (AI) است که با استفاده از آن می‌توان ویدئوهایی تولید کرد که حقیقی نیستند، اما به‌سختی می‌توان آن‌ها را از ویدئوهای واقعی تمییز داد. جمعه‌ی گذشته، هائو لی، دانشیار رشته‌ی علوم کامپیوتر در دانشگاه جنوب کالیفرنیا و از فعالان حوزه‌ی دیپ‌فیک، در گفت‌و‌گو با وب‌سایت CNBC مدعی شد که تولید ویدئوهای دیپ‌فیکی که «کاملا واقعی» به‌نظر برسند، طی ۶ تا ۱۲ ماه آینده برای عموم مردم امکان‌پذیر خواهد بود. هائو لی در این رابطه می‌گوید: «در حال حاضر، در اکثر اوقات می‌توان با چشم غیرمسلح به‌راحتی تفاوت بین ویدئوهای واقعی را با ویدئوهای ساخته‌شده از طریق دیپ‌فیک تشخیص داد. اما حتی الان هم ویدئوهای دیپ‌فیکی وجود دارند که کاملا متقاعدکننده هستند.»

او صحبت‌هایش را این‌گونه ادامه داد: «ویدئوهای ساخته‌شده با دیپ‌فیک قرار است به‌زودی به نقطه‌ای برسند که دیگر به هیچ وجه نتوان تفاوتی بین آن‌ها و ویدئوهای واقعی قائل شد. بنابراین مجبوریم از راه‌های دیگری برای شناسایی آن‌ها استفاده کنیم.»هائو لی مدتی پیش یک ویدئوی دیپ‌فیک را از ولادیمیر پوتین، رئیس‌جمهور روسیه، تهیه کرد تا آن را در یکی از کنفرانس‌های فناوری‌محور دانشگاه MIT به‌نمایش بگذارد. لی گفت، ویدئوی موردبحث به این منظور ساخته شده بود که میزان پیشرفت فناوری دیپ‌فیک را تا امروز به‌خوبی نشان دهد؛ ظاهرا سرعت پیشرفت دیپ‌فیک بیشتر از چیزی بوده که وی انتظارش را داشته است. هائو لی مدتی پیش در گفت‌و‌گو با رسانه‌ی MIT Technology Review گفته بود: «ویدئوهای دیپ‌فیک بی‌نقصی که تقریبا قابل‌شناسایی نباشند، تا چند سال دیگر در دسترس قرار می‌گیرند.»

این تناقض در صحبت‌های او در ابتدا عجیب به‌نظر می‌رسید، تا اینکه رسانه‌ی CNBC پیگیر این موضوع شد. خبرنگار رسانه‌ی CNBC چند روز پس از مصاحبه با هائو لی، از طریق یک ایمیل از او درخواست کرد تا درمورد زمان حدودی انتشار ویدئوهای دیپ‌فیک کاملا واقعی، شفاف‌سازی کند. ظاهرا لی در جواب گفته است که تحولات اخیر به‌خصوص انتشار اپلیکیشن چینی Zao که به‌طرز عجیبی در بین مردم محبوب شده، باعث شده است تا دوباره درمورد زمان انتشار ویدئوهای دیپ‌فیک کاملا واقعی بازبینی کند و زمان‌بندی آن را تغییر دهد.

بهینه‌سازی هوش مصنوعی فقط با جمع‌آوری داده‌های کاربران

همه‌ می‌دانیم ابزارهای یادگیری عمیق، عقل سلیم به‌معنای عقل انسانی ندارند. آن‌ها فاقد دانشی جامع از جهان هستند و شرکت‌های فناوری برای بهبود آن‌ها هیچ چاره‌ای جز افزایش آموزش با مثال‌های متنوع نخواهند داشت. درواقع، آن‌ها امیدوار هستند تمامی نمونه‌ها و انواع مثال‌های داده را به‌عنوان ورودی به الگوریتم وارد کنند تا همه‌ی آن‌ها را بشناسد؛ درنتیجه، شرکت‌ها به نیروی انسانی نیاز پیدا می‌کنند که عموما هم به‌صورت دورکار و پیمان‌کاری، وظایف را انجام می‌دهند. آن‌ها کارایی هوش مصنوعی شرکت را بررسی و اعتبارسنجی و داده‌های صوتی را به متن تبدیل می‌کنند که الگوریتم از تبدیل آن‌ها عاجز است.

انسان‌ها برای توضیح انواع موضوعات، از مفاهیم و تعریف‌های گوناگونی استفاده می‌کنند و هرروز نیز به تعداد تعریف‌ها و عبارت‌ها افزوده می‌شود؛ درنتیجه، آموزش بیشتر مانند راهکاری موقت برای چالش هوش مصنوعی خواهد بود.درواقع، همیشه مثال‌هایی وجود دارند که هوش مصنوعی برای درک آن‌ها آموزش ندیده است. پیشرفت و تکامل زبان بشری نیز همیشه ادامه دارد. تمام آنچه گفته شد، نیاز به آموزش را تشدید می‌کنند و درنتیجه، بازهم داستان‌ها و اخباری درباره‌ی گوش‌دادن نیروی انسانی به صداهای کاربران را شاهد خواهیم بود.

کانسپت هوش مصنوعی

ضعف فناوری کنونی در نیاز همیشگی آن به داده دیده می‌شود؛ به‌ویژه در مسائل باز همچون درک مفاهیم زبان طبیعی، چنین نیازی بیشتر می‌شود؛ درنتیجه شرکت‌ها برای تأمین نیاز فناوری، انواع فعالیت‌ها را انجام می‌دهند. از دیدگاه من، جمع‌آوری داده‌ی بیشتر به حل مشکلات شرکت‌ها کمک نمی‌کند. شاید این رویکرد تا حدودی به کاهش مشکلات کمک کند؛ اما قطعا آن‌ها را به‌صورت کامل رفع نمی‌کند.

بدون تزریق مفهوم عقل جامع و دانش پایه‌ای به الگوریتم‌های یادگیری عمیق، نمی‌توان هیچ امیدی به حل کوتاه‌مدت مشکل آن‌ها داشت. تا وقتی شرکت‌ها برای آموزش الگوریتم‌های خود داده‌های کاربران را جمع‌آوری و تفسیر می‌کنند، باید برای واکنش شدید حامیان حریم خصوصی و اقدام‌های احتمالی قانون‌گذاران این حوزه آماده باشند. همین موارد باعث شد تعدادی از شرکت‌ها سرعت روند جمع‌آوری و تفسیر داده‌های کاربران را کاهش دهند؛ ولی به‌صورت کامل آن را متوقف نکردند.